놀라운 인포그래픽을 디자인하는 10단계

Hyperakt의 Josh Smith는 데이터를 시각적으로 매력적인 그래픽으로 변환하는 과정을 안내합니다.

놀라운 인포그래픽을 디자인하는 10단계

정보는 유용하고 아름다울 수 있지만 잘 제시될 때만 가능합니다. 정보 과부하의 시대에 혼란을 통한 안내는 환영받는 안도감으로 다가옵니다. 이것이 최근 정보 그래픽의 인기를 얻은 한 가지 이유입니다. 인포그래픽은 복잡한 데이터를 간단하게 설명하는 데 도움이 되는 시각적 디자인입니다(버닝맨의 정신 건강 응급 상황, 누구?). 그러나 그들은 어떻게 만들어 졌습니까? 디자이너의 프로세스에서 무엇을 배울 수 있습니까? 인포그래픽 디자이너는 아기를 낳는 황새에 대해 무엇을 알고 있습니까?

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지난 10년 동안 Hyperakt는 이러한 유형의 디자인을 전문으로 하게 되었으며 우리에게 적합한 프로세스를 찾았습니다. 다음은 10단계로 인포그래픽을 만드는 방법입니다.

1. 데이터 수집

데이터를 살펴보는 것이 모든 것이 시작되는 곳입니다. 그것은 원시 및 지저분한 도착: 엑셀 스프레드시트, 일부 PDF 및 다른 리소스에 대한 링크가 일반적입니다. 때때로 지침이 있지만(12페이지와 65페이지의 차트를 비교하고 싶습니다) 우리는 이것을 이야기를 찾는 단서로 삼습니다. 이것은 또한 우리가 새로운 출처에서 추가 연구를 수집하기 시작할 때입니다. 이야기의 전체 그림은 일반적으로 개별 차트에만 있는 것이 아니라 여러 자료에 흩어져 있습니다.



2. 모든 것을 읽기

강조 표시된 사실만 읽고 나머지는 훑어보고 싶은 마음이 들지만 이 지름길은 나중에 더 많은 시간을 낭비하게 만드는 경향이 있습니다. 연구 생태계의 단일 정보는 큰 그림을 왜곡할 수 있습니다. 클라이언트는 프로세스 중에 이것을 깨닫거나 프로젝트가 완료되면 청중이 지적합니다. 프로젝트에서 열심히 일한 다음 점을 연결하지 않았기 때문에 프로젝트가 분리되는 것을 보는 것보다 더 기분 나쁜 것은 없습니다. 인포그래픽을 만드는 디자이너는 데이터에서 허점을 찾아내고 중요한 정보가 누락되지 않았는지 확인하고 사실이 이야기를 뒷받침하는지 확인하는 데 능숙합니다.

3. 내러티브 찾기



지루한 데이터로 시작한 것이 훌륭한 스토리를 찾지 못하면 지루한 인포그래픽이 됩니다. 인포그래픽은 독특한 의도에서 시작됩니다. 복잡한 데이터 세트를 명확히 하거나, 프로세스를 설명하거나, 추세를 강조하거나, 일종의 주장을 뒷받침할 수 있습니다. 훌륭한 서사를 찾는 것이 첫 번째 장애물입니다. 이제 데이터가 친숙해지면 손에 들고 있는 정보로 이 이야기를 할 수 있을까요? 주제에 관심이 있습니까? 이것은 말할 가치가 있는 설득력 있는 이야기입니까?

4. 문제 식별

손에 든 데이터에서 이야기가 나오면 현실 확인을 위해 멈출 때입니다. 많은 경우 데이터가 클라이언트가 하고 싶은 이야기를 뒷받침하지 않습니다. 다음은 일반적으로 약간 어색한 토론입니다. 때때로 클라이언트는 디자이너가 자신을 멋지게 보이게 하는 사실만 사용하거나, 데이터를 왜곡하거나, 이 문제를 우회하기를 원할 것입니다. 이 길이 모든 사람에게 헛된 것이라는 사실이 금세 명백해집니다. 데이터는 거짓말을 하지 않으며 좋은 고객은 노골적으로 오도하기를 원하지 않습니다. 다음 단계는 스토리와 데이터를 공동으로 재작업하는 것입니다. 며칠 동안 주제를 연구한 디자이너는 보다 정확한 내러티브를 발견하고 이를 제시하는 데 귀중한 가이드가 됩니다. 클라이언트의 원래 아이디어를 되돌리는 것은 실망스러운 순간이 될 수 있습니다. 보다 주관적인 상황(색상, 타이포그래피 등)에서는 디자이너가 전투에서 이기기가 더 어렵지만 이러한 상황에서 디자이너의 세심한 관찰은 데이터에서 분명하며 종종 높이 평가됩니다.

정보의 진실을 밝히려면 경험이 필요합니다. 데이터는 주장이 사실이든 아니든 토론에서 승리하는 방법이 있습니다. 예를 들어, 빨간 차를 소유한 운전자는 파란 차를 소유한 운전자보다 사고를 당할 확률이 2배 더 높습니다. 이 진실은 자동차 색상이 어떻게든 운전 사고를 일으킨다는 (잘못) 암시할 수 있습니다. 그러나 실제 이야기는 교란 변수로 알려진 숨겨진 연결에서 발견됩니다. 공격적인 성격 유형은 빨간색을 선호하는 것으로 나타났습니다. 자동차 색상이 아닌 이러한 공격적인 행동이 사고율에 영향을 미치는 알려지지 않은 이유입니다.

5. 계층 구조 만들기



거의 모든 연구에는 이야기를 이끄는 영웅이 있습니다. 이 데이터 조각은 입이 떡 벌어질 것입니다. 그것을 찾으면 프로젝트를 정리하는 방법이 되고 인포그래픽의 계층적 구조를 공고히 하게 됩니다. 그런 다음 나머지 이야기를 설명하기 위해 지원 요소가 배열됩니다. 이것은 일종의 연구 포인트의 무드 보드가됩니다. 이 단계에서 최종 제품의 그림이 나타나기 시작합니다.

6. 와이어프레임 만들기

데이터가 결합되고 가장 흥미로운 사실이 선택되고 계층 구조가 결정되면 와이어프레임이 생성됩니다. 여기에서 디자이너는 검토를 위해 클라이언트에게 보낼 중요한 정보와 계층 구조를 이해할 수 있는 시각적 표현으로 만듭니다. 이것은 궁극적인 디자인이 아니라 토론을 위한 도구이며 최종 작품이 취하게 될 구조에 대한 합의를 가능하게 합니다.

7. 형식 선택

정보를 표현하는 방법은 무궁무진합니다. 가장 좋은 방법은 기존 차트와 그래프(막대, 선, 파이 차트)를 사용하는 것입니다. 프로세스를 설명하기 위해 다이어그램이나 순서도가 필요할 수 있습니다. 지도는 이야기를 전달하는 가장 좋은 방법일 수 있습니다. 아니면 단순히 숫자를 보여주는 것이 가장 좋습니다. 예산을 사용할 수 있고 데이터가 이를 보증한다면 상호 작용이 의미가 있고 데이터 시각화 가능성의 세계가 열립니다. 어떤 경우이든 이 결정은 데이터에 따라 결정되며 이러한 형식 중 하나 또는 조합에 적합합니다.

8. 시각적 접근 방식 결정



인포그래픽의 모양과 느낌을 결정하는 데는 두 가지 중요한 시각적 접근 방식이 있습니다. 한 진영에는 원시 데이터를 아름답게 만드는 것을 선호하는 사람들이 있습니다(David McCandless, Nicholas Felton 및 기타 사람들이 이 견해에 동의함). 이것들은 종종 차트와 그래프의 형태를 취하며 실행에 의해 시각적으로 흥미진진합니다. 색상, 타이포그래피 및 구조의 사용은 작품을 마치 추상적인 예술 작품처럼 매력적으로 만듭니다. 두 번째 진영(Peter Orntoft, Scott Stowell)에 있는 사람들은 삽화나 은유를 사용하는 것을 선호합니다. 여기에서 데이터는 위장되어 종종 차트나 그래프와 거의 유사하지 않은 시각적 내러티브로 청중에게 전달됩니다.

Hyperakt에서 우리는 하나의 전략에 의존하지 않습니다. 종종 우리는 더 예시적인 요소로 둘러싸인 차트와 그래프, 또는 데이터의 전통적인 표현으로 오버레이된 순수한 시각적인 하이브리드를 만듭니다. 사용 가능한 정보, 매체, 클라이언트 브랜드 및 주제가 궁극적인 솔루션을 결정합니다.

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9. 개선 및 테스트

인포그래픽이 모양과 시각적 형태를 갖추면 개선이 시작됩니다. 클라이언트는 데이터와 시각적 스토리텔링 모두에서 세부 사항을 통해 작업하여 완제품이 브랜드 및 원래 의도와 잘 맞도록 하는 작업에 참여합니다. 내부적으로, 특히 이전에 데이터를 본 적이 없는 사람들이 조각을 읽고 이해하기 쉽도록 테스트 단계에 전체 스튜디오를 포함합니다. 우리는 디자인을 평가하고 가능한 한 명확하고 단순해질 때까지 반복합니다. 고객과 내부 팀 사이의 이 소중한 교류는 모든 사람들이 우리가 가능한 최상의 방법으로 정보를 전달했다고 안심할 때 끝납니다.

10. 세상에 내놓기

대부분의 인포그래픽은 온라인에서 공유되며 인쇄된 삽화도 어떤 방식으로든 온라인에 나타납니다. 이것은 당신의 작업에 대한 리트머스 테스트입니다. 데이터는 다양한 청중이 다양한 방식으로 읽을 수 있다는 흥미로운 특성을 가지고 있습니다. 상상할 수 있는 모든 사실 확인과 전문 지식이 이야기의 모든 측면을 발견했다는 의미는 아닙니다. 따라서 귀하의 작품이 출판된 후에도 온라인 토론은 새로운 방식으로 귀하의 주장을 확장(또는 분해)할 수 있습니다. 이 집단 심사는 종종 프로젝트가 완전히 완료되지 않았음을 의미합니다. 새로운 데이터가 나오면 수정이 있을 수 있습니다. 프로젝트가 이 프로세스의 일부가 되도록 하는 것이 두려운 일이기도 하지만 매체가 매우 보람 있는 이유이기도 합니다. 철저하게 조사된 디자인은 청중의 마음을 감동시킨 디자인입니다.

인포그래픽 디자이너는 특이한 사람들입니다. 예산이 이 복잡한 과정을 설명하는 경우는 거의 없지만 그들의 사랑의 수고는 계속됩니다. 정보 디자이너에 대해 알아보고 몇 가지 이상한 사실을 들을 준비를 하십시오. 2011년 최고의 한류 밴드는 누구였습니까? 당신이 뚱뚱한 이유는 운전입니까? 미국의 5대 성형 시술은? 그들은 심지어 황새와 아기 이야기를 설명하는 데이터 괴짜의 인과 관계의 예를 밝힐 수도 있습니다. 데이터에 따르면 도시에 황새가 많을수록 더 많은 신생아가 태어난다는 것을 보여줍니다. 그러나 숨겨진 변수는 마을의 면적입니다. 마을이 클수록 그곳에서 더 많은 아기가 태어납니다. 물론 황새도 더 많이 거주할 수 있는 지역입니다.

협력기금

이 작품은 협동기금 -영리를 위한 비즈니스 공간의 사상가들이 쓴 창의성과 가치에 대한 시리즈.

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[ 영상: Jakub Krechowich/Shutterstock ]