인간 거짓말 탐지기 Paul Ekman이 우울증, 테러리즘 및 기쁨의 얼굴을 해독

14세의 나이에 비극을 경험한 이후로 이 쇼에 영감을 준 실제 심리학자는 얼굴에서 숨겨진 인간 감정의 흔적을 찾았습니다. 그의 연구 결과를 기반으로 한 새로운 응용 프로그램은 Apple, Pixar, Google, Army 등의 주목을 받고 있습니다.

인간 거짓말 탐지기 Paul Ekman이 우울증, 테러리즘 및 기쁨의 얼굴을 해독

전문가나 얼굴 판독기가 9/11 테러범의 감정 상태를 감지하여 수천 명의 생명을 구할 수 있었습니다. 그들은 가질 것입니다 방아쇠를 당긴 구금 , 샌프란시스코에 기반을 둔 심리학자는 말합니다. 폴 에크만 . 그러나 그들은 사용되지 않았습니다.



9/11 이후 몇 년 동안 Fox 시리즈에서 Tim Roth가 연기한 fib-hunting 캐릭터에 영감을 준 전문가 Ekman 나에게 거짓말, 중앙 정보국(CIA), 국방부(DOD), 국토안보부(DHS) 및 기타 기관과 협력하여 감정의 얼굴을 읽고 모든 수준에서 재앙적인 사건을 막는 데 도움이 되는 사람과 기계를 개발하는 데 도움을 주었습니다. . 새로운 응용 프로그램은 공항에서 잠재적 테러리스트를 검색하거나 아프가니스탄의 미 육군 특수 부대에 적 전투원의 진실성 또는 살해 의도를 결정하는 방법을 가르치는 교통 보안국(TSA) 요원을 지원합니다. Ekman은 정보와 진실을 추출하는 방법에 대해 아부 그라이브 교도소에서 경비원으로 있었던 일련의 전체 사람들에게도 교육을 제공했습니다. 없이 고문. 그들은 내 [얼굴 분석] 작업을 사용했고 매우 성공적이었다고 Ekman은 말합니다. 패스트 컴퍼니 .

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그는 얼굴 감정 측정 , 얼굴 인식 및 신경 마케팅과 일부 관련성을 공유합니다. CIA와 자동차 studio Pixar는 모두 얼굴 감정 분석 서비스 사용자입니다. 사과와 마이크로소프트 Google이 Ekman이 조언하는 회사에서 얼굴 표정 전문가를 막 영입한 동안 자체 기능을 구축해 왔습니다. 그러나 이 범주는 단순한 브랜딩이나 광고 사용을 넘어 필립 K. 딕을 놀라게 할 영역으로 파고듭니다. Ekman은 책을 썼습니다. 감정 인식 , 달라이 라마와 함께. 강의실에서는 그의 방법론을 적용하고 있습니다. 그리고 다른 사람들의 애플리케이션은 인지 장애가 있는 사람들을 더 잘 이해하도록 돕거나 단순히 사람들이 자신의 감정에 더 잘 적응할 수 있도록 합니다.



얼굴 감정 측정에는 두 가지 방법이 있습니다. 기술적이고 자동화된 방법입니다. Ekman에 따르면 삶과 죽음의 문제에서 가해자의 속임수를 측정하기 위해 특별히 훈련된 안면 관찰자에 의존하는 인간의 접근 방식은 자동화된 방식보다 훨씬 더 정확합니다. 그는 얼굴 동작 코딩 시스템(Facial Action Coding System)을 개발한 것으로 널리 알려져 있습니다. FACS ), 다양한 학술 및 상업 분야에서 전 세계적으로 인간 관찰자 및 자동화된 얼굴 분석을 위한 과학적 토대가 된 얼굴 표정 측정의 포괄적인 사전입니다. (Ekman은 곡물에 반대하여 저명한 인류학자 Margaret Mead를 사용하여 감정의 표정(분노, 혐오, 경멸, 두려움, 놀람, 슬픔, 행복)이 문화적으로 결정된 것이 아니라 선천적이며 보편적인 감정의 얼굴 표정이라는 자연주의자 Charles Darwin의 가설을 증명했습니다. . 그리고 그는 요즘 정보, 군대 및 법 집행관을 훈련하여 피험자의 속임수나 은폐를 찰나의 순간에 적발하는 방법에 대해 많은 시간을 보내고 있지만(힘든 프레임별 비디오 분석 또는 FACS 카탈로그 상담), 그는 또한 컴퓨터가 FACS 작업을 자동화하는 백업 시스템의 필요성을 인정합니다. 결국 인간은 피곤해지고 관찰이나 해석의 수준이 다를 수 있습니다.



실제로 Ekman은 현재 FACS 기반을 기반으로 하는 얼굴 표정 분석 자동화를 전문으로 하는 초기 기업인 MPT(Machine Perception Technologies)의 이사회에 재직하고 있습니다. MPT 9/11의 여파로 DOD의 혁신 부서인 DARPA와 DHS에서 탄생했습니다. CIA는 마이크로 표현 분석을 자동화하는 MPT의 신경망 방법 대 대안 인공 지능 기반.

MPT 업무의 약 절반이 보안 분야(DHS 포함 프로젝트 적대적 의도 ); 나머지 절반은 마케팅에 있다고 COO Stanley Kim은 말합니다. 패스트 컴퍼니 . MPT는 기계 학습을 발전시키고 더 똑똑하고 자연스러운 인간-기계 상호 작용 및 인터페이스를 만들고자 합니다. Kim이 공개할 현재 MPT 클라이언트에는 Procter & Gamble, Intel 및 Sony가 포함됩니다(MPT는 스마일 셔터 카메라 ). Sony 경영진은 다음과 같은 게임이 가능하다고 말합니다. 선수의 얼굴을 읽다 그리고 거짓말은 2020년 이전에 가능합니다.

그런 다음 감정 측정 기술 회사로 자칭하는 Affectiva가 있습니다. 그것은 최근에 스핀 아웃 MIT 미디어 랩 . Affectiva의 방법론은 FACS를 기반으로 하지만 이를 업데이트 및 다양한 감정 상태에 연결하고 독점 알고리즘으로 자동화합니다. 공동 설립자이자 CTO인 Rana El Kaliouby는 말합니다. 패스트 컴퍼니 Affectiva의 초기 초점은 건강 관리였습니다. 이 스타트업은 자폐 스펙트럼을 가진 사람들이 의사 소통하는 데 도움이 되는 도구와 사람들이 피부와 얼굴 센서를 통해 불안 수준이나 심박수를 자가 모니터링할 수 있도록 하는 응용 프로그램을 개발했습니다. 최근에 정서적 광고 및 소비자 참여(예: 아래 Affectiva 대시보드에 표시된 것처럼 다양한 광고 및 요소가 얼굴의 기쁨, 관심, 웃음 등을 유발하는 정도 측정)에 대해 마케팅 및 미디어 고객에게 컨설팅하느라 바빴습니다.



Ekman의 자신의 분야에 대한 비평가들은 그 빅 브라더의 침입, 사악한 마음 읽기, 가짜 정크 과학, 낮은 정확도 또는 높은 비용을 공격하지만 Kaliouby는 그의 FACS 백과사전 자체가 불완전하며 상관 관계, 설명 또는 예측과 관련이 없다고 말합니다. 가장 일반적이고 관련된 인간의 감정.

우리 시스템은 먼저 FACS 장치를 감지한 다음 공간과 시간의 해당 코드를 결합하여 그 사람이 의사 소통/표현하는 감정을 추론합니다. Affectiva는 Ekman의 기본 분류 체계의 일부는 아니지만 광고와 같은 응용 프로그램에서 매우 중요한 즐거움 또는 관심 및 혼란과 같은 관련 감정에 초점을 맞추고 (기본 감정 이상) 표정의 뉘앙스를 포착하는 알고리즘을 구축하려고 합니다. , 온라인 튜터링 시스템 또는 사용자가 참여하고 있는지, 지루하거나 혼란스러워하는지 추적하는 온라인 게임이라고 Kaliouby는 말합니다.

Ekman은 Affectiva 방법론이 자신이나 MPT의 모델보다 덜 포괄적이고 정확하지 않다고 생각합니다. 그들은 몇 가지 지름길을 택합니다. 어느 정도 효과가 있다고 확신합니다. 그러나 위험이 매우 높은 경우(보안 또는 형사 문제) ... 90% 이상의 정확도(FACS)가 필요합니다. 70% – 출판 가능 과학 -실용성이 없다. 현장의 일부 동료들과 달리 Ekman은 당파 정치 또는 사법 사건(예: 증인 증언 제공 또는 배심원 선택에 대한 조언)에 자신의 작업을 적용하지 않고 그렇게 하는 윤리를 비난합니다.



Affectiva는 신경과학적 및 감정 측정 도구를 소비자가 액세스할 수 있고 투명하게 만들고(선택한 경우에만) 가장 광범위한 응용 프로그램(광고 테스트를 넘어서)으로 세계에서 좋은 일을 하는 것을 목표로 합니다. Kaliouby는 신경 마케팅과 관련된 회사를 갖는 것을 불편하게 여기며 Affectiva는 보안과 속임수에 절대 초점을 맞추지 않을 것이라고 말합니다.

궁극적으로 Affectiva는 사람들이 자신의 감정을 더 잘 인식하고 기분, 건강, 일, 사교 및 삶을 더 잘 관리하고 개선할 수 있기를 원한다고 말합니다. 우리의 큰 꿈은 'Affectiva Inside'인 'Affectiva Inside'와 같은 모든 사람의 상호 작용에 힘을 실어주고 감정적 맥락이 되는 것이라고 Kaliouby는 말합니다. 공동 창립자이자 수석 과학자 로잘린드 피카드 클라우드 기반 기술을 사용하여 정치 후보자 및 이벤트, 비즈니스 프레젠테이션(Affectiva는 The Bill & Melinda Gates Foundation의 연설에 대해 조언함), 영화, 뉴스 기사 및 광고를 포함한 자극에 대한 안면 반응을 크라우드소싱하고 보고할 것이라고 말합니다. .

자동화된 감정 측정 시스템의 또 다른 제조업체, 런던 기반 리얼아이즈 , 시선 추적 및 얼굴 감정 제공 해석학 . CEO Mihkel Jaatma는 Ekman의 FACS 방법론적 중추를 구축하면서 Affectiva 또는 Philips보다 전신, 생물학 및 건강 관리에 덜 중점을 두고 있다고 말했습니다. 활력징후 얼굴의 색상 변화를 읽습니다. Realeyes는 또한 마케팅에서 많은 얼굴 측정 작업을 수행하지만 회사는 게임 및 교육에서 성장을 보고 있습니다. Jaatma는 말한다 패스트 컴퍼니 Realeyes는 현재 Kaplan Education, Fox International Channels, 캠브리지 대학 및 헝가리 인공 지능 과학자들과 협력하고 있습니다. 프로젝트 피카로 지속적이고 최적화된 얼굴 분석 및 반응 프로세스를 기반으로 4-9세 헝가리 학생들에게 영어를 가르치는 데 도움이 되는 비디오 게임을 개발합니다. Picaro의 안면 인식 학습 제품은 현재 헝가리 세게드의 교실에서 사용되고 있습니다.

Affectiva의 Kaliouby 및 MPT의 Kim과 마찬가지로 Jaatma는 최근 전 세계 및 다양한 산업 분야에 걸쳐 잠재 고객의 문의가 급증하고 있다고 말합니다. 얼굴 표정과 감정 상태는 곧 모든 종류의 소프트웨어와 사용자를 인터페이스하는 데 필수적인 부분이 될 것이라고 Jaatma는 말합니다. 키보드가 줄어들고 [a] 마우스가 덜 사용되며 사용자가 더 많아집니다. 더 많은 장치와 더 많은 애플리케이션이 그 사람의 얼굴을 이해하고 사용자의 감정과 다음 감정이 예측되는 방식에 따라 스스로를 조정할 수 있게 될 것입니다. 표정 인식 기술은 얼굴을 넘어 전신에도 적용된다. 전신 제스처 추적을 통해 감정을 더 잘 이해할 수 있고 쇼핑몰, 카지노 및 교통 허브와 같은 장소에서 행동을 분류할 수 있다고 Jaatma는 말합니다.

Kim에게 [for MPT]의 다음 세대는 인터페이스, 당신, 그리고 기계가 될 것입니다. 마이너리티 리포트 '기분이 어때요?'라고 묻는다면 그것은 당신을보고 당신에게서 배울 것이고 그 반대도 마찬가지입니다.

Ekman은 FACS가 뇌에 초점을 맞춘 신경 마케팅과 같은 다른 인기 있는 신경 과학 분야보다 더 발전되고 유용하며 정확하다고 생각합니다. 그는 얼굴에 대한 연구를 통해 알려진 생리적 상태와 감정적 상태 사이의 더 명확하고 정확한 연결을 계속해서 밝혀내고 있다고 말했습니다. 비밀 경호원에게 자문을 제공하는 심리학자의 최우선 전략 목표는 정치 지도자 암살을 방지하고 우리나라에서 테러를 막는 것입니다. 그러나 Ekman의 모든 작업이 거짓말쟁이를 탐지하고 가해자를 잡는 것은 아닙니다. 그는 거의 매일 마케팅 업무를 거절하지만 Ekman은 더 부드럽고 감정적으로 고양되고 재미있는 프로젝트에도 많은 시간과 에너지를 할애합니다. 그는 Pixar Director와 계속 상담합니다. 피트 닥터 그의 사전 업데이트를 통해 애니메이션 캐릭터 표현에. ( 토이 스토리 FACS의 최초의 영화적 사용). 에크만 작업 유인원 행성의 부상 그리고 화신 . Disney, DreamWorks 및 Industrial Light & Magic이 고객입니다. 히트 폭스 TV 시리즈 나에게 거짓말 , 그와 그의 작품을 바탕으로 , Ekman은 대본에 나온 표정에 따라 배우들에게 연기에 대해 조언했습니다.

트럼프, 백악관 웹사이트 변경

방법, 서비스 및 관점이 다를 수 있지만 모든 얼굴 감정 측정 전문가는 현재 상상할 수 없는 새로운 응용 분야가 우주에서 나타날 것이라는 데 동의합니다. 음주, 운전자 피로, 질병 또는 우울증을 감지하는 몇 가지 언급된 도구가 제공될 것입니다.

Ekman의 경우 정서적 삶을 개선하는 한 가지 목표는 어머니가 자살한 1948년 이후로 변하지 않았습니다. Ekman은 14세였습니다. 너무 늦기 전에 얼굴에 나타난 양극성 장애의 경고 신호를 볼 수 있기를 바랐던 Ekman은 정신병자들을 돕고 생명을 구하겠다는 결심에 사로잡혔습니다.

그 과정에서 그는 새로운 과학을 구축했습니다.

Twitter에서 Kevin Randall을 팔로우하세요. @KevinBrandall