Netflix 히트의 비밀 소스, 하우스 오브 카드: 빅 데이터

Netflix는 구독자의 선호도를 분석하여 원래 콘텐츠가 잠재고객을 찾을 수 있는지 확인할 수 있습니다. 그러나 그것이 좋은 일입니까?

Netflix 히트의 비밀 소스, 하우스 오브 카드: 빅 데이터

카드의 집 , 넷플릭스의 오리지널 프로그램 첫 진출은 현재 가장 많이 본 쇼 서비스 라이브러리에서 그러나 그것은 아마도 Netflix의 누구에게도 그다지 놀라운 일이 아닐 것입니다. 2011년에 회사는 입찰을 하기 전에 쇼를 보고 구독자 데이터를 조사한 후 실제로 히트작이 될 것이라고 판단했습니다. 이는 우리가 본 것 중 가장 정교한 데이터 기반 프로그래밍 시도 중 하나입니다. 그리고 조금 걱정스럽습니다.



BBC 미니시리즈를 리메이크한 이 프로그램이 2011년 David Fincher와 Kevin Spacey가 첨부된 구매 예정이었을 때 Netflix의 사람들은 단순히 방대한 양의 데이터를 살펴보았습니다. 오리지널 시리즈를 시청한 구독자는 David Fincher가 감독한 영화를 보고 Kevin Spacey가 주연한 영화도 즐길 가능성이 높다는 것을 발견했습니다. 관련된 자료와 플레이어를 고려할 때 회사는 청중이 밖에 있다고 확신했습니다.

Netflix의 커뮤니케이션 이사인 Jonathan Friedland는 다음과 같이 말했습니다. 말했다 열광한 11 월 , 우리는 사람들이 Netflix에서 무엇을 시청하는지 알고 있으며 사람들의 시청 습관을 기반으로 특정 프로그램에 대해 잠재 고객이 얼마나 많은지 이해할 수 있습니다. 따라서 데이터에 따르면 회사가 회생할 가치가 있다고 말할 수 있습니다. 체포된 개발 , 도.



큰 자아의 징후

그러나 데이터 기반 프로그래밍의 과학이 보다 보편화되고 더욱 정교해짐에 따라 분명한 우려 사항이 있습니다. 주로 TV의 미래 히트작이 과거 히트작과 너무 유사하기 시작할 수 있습니다. 에 가게 , 앤드류 레너드 빅데이터 시대에 TV가 시사하는 바를 고찰하다 :



흥미롭고 잠재적으로 문제가 될 수 있는 질문은 빅 데이터에 대한 의존이 어떻게 특정 방향으로 장인 정신을 퍼뜨릴 수 있는지입니다. 구독자의 특정 부분 집합이 점프 컷에 반대하거나 끔찍한 고문 장면에서 하차하거나 단순히 구타를보고 싶어한다는 것을 알고 감독이 편집실에 접근하면 어떻게됩니까? 그것이 우리가 제공할 전부입니까? 뉴스 간행물이 페이지 조회수를 극대화하는 온라인 콘텐츠를 전문적으로 제공할 때 어떤 일이 발생하는지 보았습니다. 항상 가장 교화하는 광경은 아닙니다. 우리가 다른 쇼에서 빠져 나온 횟수를 계산하는 알고리즘에 따라 쇼의 모양과 느낌에 대한 창의적인 결정을 정말로 원합니까?

몇 년 동안 Netflix는 우리가 내일 보고 싶은 영화나 TV 프로그램을 제안하기 위해 어제 밤에 본 것을 분석해 왔습니다. 이제 동일한 공식을 사용하여 우리가 좋아할 것이라고 생각하는 것에 맞게 자체 프로그래밍을 사전 제작합니다. 창조적인 충동이 미리 만들어진 운하로 흘러들어가는 필연적인 결과가 아닐까요?

경기부양책이 지연되는 이유

고맙게도 우리는 아직 거기에 있지 않습니다. 그리고 의 경우 카드의 집, 쇼의 성공에 대한 Netflix의 확신은 쇼의 제작자에게 여유를 제공했을 수 있습니다. 조차 창조적 인 위도. 그러나 접근 방식에는 여전히 한계가 있습니다. 그것이 있었다면 Big Data는 아마도 제작자에게 James Gandolfini가 몹 보스를 연기하는 시리즈가 승자가 될 것이라고 말할 수 있었을 것입니다. 그러나 그것이 녹색 신호를 줄 방법은 없습니다. 트윈 픽스.

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[ 영상: 카드 Shutterstock을 통해 ]